9 legjobb Chatbot fejlesztési keret az erős robotok felépítéséhez

A Chatbot használata egy idő alatt növekedett, és most szinte minden közösségi média platformon láthatja őket, legyen az a Facebook, a Telegram, a Hangouts, a Slack vagy az Ön weboldala..


A hatékony ügyfélmegtartó menedzsment (CRM) létrehozása sok időt és erőfeszítést igényel. A Chatbot segít az üzleti ciklus skálázásában, és egyben a CRM-rutinot is kezeli. Mint AI hatalommal bír, félreérthetetlenül megérti a nyelvet, és úgy válaszol az ellenkező személyre, mintha egy igazi ember beszél veled, és gyorsan összegyűjti az összes szükséges adatot jövőbeli vagy meglévő ügyfeleitől.

Mielőtt a keretbe ugorna, nézzük meg néhányat A chatbot használatának előnyei vállalkozásának.

24 × 7 Elérhetőség

Tudjuk, mennyire frusztráló várni, amíg megkérjük a kérdéseinket, és ez az oka annak, hogy munkánk nagy részében késik, ami elveszíti az ügyfél iránti érdeklődésüket. A chatbotok kapcsolatba léphetnek a háttér-szolgáltatásokkal, és a kért információkat élő csevegések révén biztosítják, amelyek bármikor, nappal vagy éjszaka könnyen elérhetők..

Az, hogy egy botot használ az ügyfelek kiszolgálására, elősegíti a hatékony felmérések készítését, néhány perc alatt történő adatgyűjtést, az erős márka imázs a piacon történő létrehozása mellett. Ezenkívül a teljes folyamat automatikusan felépül.

Több ügyfél pontos kiszolgálása

A Chatbot személyre szabhatja a felhasználói élményt, még akkor is, ha webhelyén több kérést is kielégít. Ez elősegíti a CRM-rutin növelését. Ezenkívül, ha kulcsszavakat ad hozzá az adatokhoz, a Chatbot okosan rendezi az adatokat az ügyfelek kulcsszóigénye szerint..

Emellett gondoskodik a megfelelő tapasztalatok építéséről hangjegyzetek, szöveg, UX segítségével, és pontosan azt biztosítja, amit az ügyfél keres az Ön webhelyén. Tehát az ügyfeleknek nem kell sok időt tölteniük itt-ott szörfözve, mivel az információk kéznél vannak a csevegőablakban.

Költséghatékony megoldás

Fárasztó feladat az ember számára, hogy egész nap beszélgetjen az ügyfelekkel, valószínűleg mindenkinek ugyanazokat az adatokat szolgáltatja. Támogató csoporttal rendelkeznek az ismétlődő költségekkel.

Éppen ellenkezőleg, a Chatbot egy egyszeri befektetés, amely segít megtakarítani a havi költségeket, és a feladatok hatékonyabban kezelhetők, ami izgatja a felhasználói élményt.

Analitika

Integrálhatja a jelentési és elemzési szolgáltatásokat, hogy áttekintést kapjon a használatról és arról, hogy miként segít ez a vállalkozás növekedésében.

Időmegtakarítás és jobb ügyfélszolgálat

A Chatbot létrehozásának teljes folyamata sok időt takarít meg a vállalat alkalmazottai számára, és lehetővé teszi számukra, hogy hatékonyan végezzék más alapvető feladatokat. Mindez jobb ügyfélszolgálatot is jelent. Ez könnyű kezelhetőséggel és boldog felhasználói élménnyel segít a játék tetején maradni.

Most, hogy tisztában van a chatbot előnyeivel, fedezzük fel azokat a kereteket, amelyek segítenek a robot tervezésében és fejlesztésében. Felhívjuk figyelmét, hogy a következők a fejlesztési keret, és nem a platform.

Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework A platform segít a csevegőbotok létrehozásában, összekapcsolásában, közzétételében és kezelésében, amelyek intelligens és interaktívak a legjobb felhasználói élmény biztosítása érdekében. Ez aktív tanulással jár.

Meglévő, előre beépített modellek segítségével az alábbiakkal léphet kapcsolatba a felhasználókkal.

  • Skype
  • Laza
  • Facebook Messenger
  • Weboldal
  • Cortana
  • Microsoft csapat
  • Kik
  • és több…

Integrálhatja botját a Microsoft Cognitive Services szolgáltatással egy valódi üzleti probléma megoldása érdekében. A Microsoft Bot Framework lehetővé teszi, hogy ötleteit valósággá változtassa.

Wit.ai

Nem csak botok, hanem a Wit.ai, létrehozhat automatizálást a hordható eszközökre, hangfelületet egy mobil alkalmazáshoz, otthoni elektronikai hardvereket.

A Wit ingyenes, és a következő SDK elérhető.

  • node.js
  • Piton
  • Rubin

HTTP API-ként is használható.

Dialogflow

Beépített szöveges vagy hang alapú beszélgetési felületek a robotokhoz és az alkalmazásokhoz. Dialogflow a Google gépi tanulásának köszönhetően, amely felhasználható a Google Assistant, az Amazon Alexa, a mobilalkalmazások, a Messenger, a webhelyek, a Slack, a Twitter és a többi felhasználó elérésére..

A Google Cloud Platformon fut és készen áll arra, hogy több száz millió felhasználót szolgálja ki. Használhatja a Node.js SDK-t a teljesítéshez és az alábbiakhoz a szándék és az ügynök API észleléséhez.

  • PHP
  • Megy
  • Java (Maven)
  • Ruby (Gem)
  • Piton
  • C #
  • node.js

A Dialogflow felhasználóbarát, több mint 20 nyelvet támogat, és valószínűleg a legjobb keret az NLP alapú alkalmazások fejlesztéséhez.

IBM Watson

IBM Watson egy egymilliárd Wikipedia szóból álló neurális hálózatra épül, és alkalmas a bot felhasználókkal való kommunikációra.

Gépi tanulással válaszol a természetes nyelvi bemenetekre olyan platformon, mint mobil eszközök, webhelyek, robotok és üzenetküldő alkalmazások.

Csak helyőrző kép

A Watson Assistant segít a chatbot felépítésében vállalkozása számára. INGYEN elindíthatja havonta 10 000 API-hívással.

Kevés a botkódok mintája elérhető a lakossági és banki szolgáltatásokhoz.

Pandorabots

Ez széles körben mesterséges intelligencia, mint szolgáltatás-AIaaS platform. Pandorabots a Mesterséges intelligencia jelölőnyelvét használja, és magában foglalja a Mesterséges Lingvisztikus Internet Számítógépes Egységet (A.L.I.C.E), amely egy természetes nyelv-feldolgozó chatbot.

Nemrégiben hozzáadott egy új funkciót, amelyben megjelenítheti az AIML-t. A chatterbot integrálása lehetséges a weboldalakon, különféle alkalmazásokon és üzenetküldő platformokon, Cortana stb.

A következő SDK-k érhetők el.

  • Jáva
  • node.js
  • Piton
  • Rubin
  • PHP
  • Megy

Botpress

Botpress egy nyílt forrású platform, moduláris architektúrán alapul. Néhány jellemző a következő:

  • Szerkesztő – rugalmas flow management rendszer
  • A természetes nyelv megértése
  • Működő elemzés
  • Többcsatornás – használja botját minden olyan jelentős platformon, mint a Skype, SMS, Wechat, stb

A Botpress segítségével kiépítheti chatbotját helyben, és telepítheti kedvenc felhőtárhelyére.

Botkit

Ez az egyik vezető bot-fejlesztő eszköz.  Botkit.ai segít a bot felépítésében a vizuális beszélgetés készítő segítségével, és lehetővé teszi plug-inek hozzáadását az igényeinek megfelelően. A LUIS.ai természetes nyelv feldolgozó motorján működik, plusz tartalmaz nyílt forráskódú könyvtárakat.

A Node.js elindulhat.

Több mint 10 000 bot van kifejlesztve és használatban a Botkit segítségével. Működik és integrálódik a következő platformhoz.

  • Laza
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • Facebook
  • Api.ai
  • Hiba
  • Heroku

RASA verem

Rasa egy nyílt forrású keret, és gépi tanuláson alapszik. Két fő integránn működik – Rasa NLU és Rasa Core. Az első a bot természetes nyelvi feldolgozása, míg a későbbi a bemeneteknél szándék és entitás alapján működik.

A diagram a nyílt forráskódú Rasa Stack integrálását a háttérrendszerekkel egészen a végig

Néhány jellemző a következő:

  • Kezelje a kontextuális párbeszédeket
  • Felismeri a szándékokat
  • Pontos entitások
  • Teljes adatkezelés
  • Csatlakoztassa az API-kat
  • Egyedi modellek

beszélgető bot

A Node.js meghajtja, és a bot automatizálja az egész folyamatot a gépi tanuláson keresztül. beszélgető bot Python könyvtár létrehozásával működik, és nyelvfüggetlen. Ez lehetővé teszi a bot bármilyen kívánt nyelven történő kiképzését.

A ChatterBot folyamatábrája

A bot működési mechanizmusa meglehetősen közvetlen és egyértelmű – minél több inputot fogad a ChatterBot, annál hatékonyabb a kimenet feldolgozása, és a pontosság is növekszik. Könnyen alkalmazkodik a bothoz, és így folyamatosan tanulja a folyamatot.

Következtetés

Remélem, hogy a fent felsorolt ​​Chatbot keretek segítenek kiválasztani egyet a vállalkozásod számára. Nincs tökéletes keret, és minden a követelménytől függ, tehát fedezze fel mindet és nézze meg, mi működik a legjobban az Ön számára.

Ezt megnézheti online chatbot fejlesztő tanfolyam a chatbot létrehozásához és telepítéséhez.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map