7 Platforms-as-a-Service vir masjienleer en AI-ontwikkelaars

Gebruik steeds die groot onroerende hardeware om u modelle te laat loop?


Gee u infrastruktuurkoste u moeilik om te ontwikkel? – Dit is tyd om na die wolk oor te skakel. In hierdie artikel stel ons ‘n lys op van platforms wat beskikbaar is as ‘n diens vir Masjienleer en AI-ontwikkelaars. Die platforms bied ‘n webgebaseerde koppelvlak met die vermoë om u rekenaar op te stel en af ​​te skaal soos nodig.

Die volgende platforms word met wolkinfrastruktuur aangedryf, wat beskou word as veerkragtig en rats.

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker is ‘n platform gewy aan die masjienleerdomein.

Die platform bied ‘n sprong vir data-wetenskaplikes en AI-ontwikkelaars om hul modelle te bou, die modelle uit die gemeenskap te benut en op die platform reg te kodeer. Amazon Sagemaker bied u ‘n skaalbare wolkrekenaarplatform om masjienleermodelle vinnig te bou, op te lei en te ontplooi. Die belangrikste voordele van die gebruik van Amazon Sagemaker is:

  • Maklik beskikbare voorafgeboude algoritmes vir gebruik
  • Gee u ‘n sprong met primêre installasies en die instelling het vir u gedoen
  • Hiermee kan u vinnig skaal en modelle vinniger oplei
  • Bied gewilde Jupyter Notebook-koppelvlak om alle relevante bewerkings op ‘n enkele platform uit te voer
  • Bied ‘n outomatiese loodsfunksie om u modelle outomaties op te lei
  • ‘N Massiewe bewaarplek van vooraf opgeleide data van hoë gehalte om u modelle vinniger op te lei
  • Eenvoudige samewerking met mede-wetenskaplikes deur die webplatform te deel

Leer Sagemaker Is maklik.

Azure ML Studio

Azure Machine Learning Studio

Azure ML Studio is waarskynlik die gewildste platform vandag in die masjienleerdomein. Dit bied aanvanklik ‘n groot reeks voorbeelde en opstartkodes wat vooraf gebou is. Hierdie koderingsvoorbeelde help die ontwikkelaar om vinnig op die been te kom.

Dit bied ‘n ontwikkelaar ‘n koppelvlak met ‘n backend wat toegewy is aan masjienleer. Die backend is vooraf geïnstalleer met die meerderheid van die biblioteke wat benodig word vir masjienleer.

Die primêre voordele van die gebruik van ML Studio as platform is:

  • Word voorsien van ingeboude Jupyter Notebook-ondersteuning
  • Bied ‘n platform om ‘n voorspellingsmodel maklik te bou, te skaal en te ontplooi
  • Talle voorspellende ontledingsbiblioteke is gekoppel vir gebruik met die kode
  • Fasiliteit om eksperimente op ‘n uitstekende manier uit te voer, te ontleed en te monitor
  • Het ‘n uitgebreide biblioteek van voorafgeboude modelle wat nuttig is vir vinniger ontwikkeling
  • Bied ‘n grafiese vloei-ontwerper vir die skep van ‘n ML-baanpyplyn vir modelopleiding

U kan Azure ML gratis probeer.

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio is ‘n uitstekende platform vir samewerkende ontwikkeling.

Die belangrikste kenmerke van IBM Watson Studio sluit in:

  • Auto AI – outomatiseer take soos voorbereiding, filtering en opruiming van data
  • Uitstekende visuele koppelvlak vir modellering
  • Ondersteun fasiliteit vir diep leer
  • ‘N Uitstekende werkvloei-ontwerper vir diep outomatiese leer

Diepkognisie

Diep kognisie

Diepkognisie is ‘n platform gewy aan die outomatisering van u diep leerproses sonder byna geen kodering nie!

Dit bied ‘n grafiese werkvloei-ontwerper om data in te voer, die vloei te definieer en u model voortdurend op te lei om die voorspelbaarheid daarvan te verbeter. Met die fokus op diep leer, is die platforms vooraf ingestel om die gewenste take te verrig en het die regte instrumente om u model vinnig van opleiding na produksie te neem.

Sommige van die voordele wat dit bied.

  • Visuele ontwerphulpmiddels help u om beter duidelikheid te kry oor u werkstrome
  • AutoML-fasiliteit help met die minimale pogings om modelle outomaties op te lei
  • Klaar om ‘n bediener vir u opgeleide AI-model te ontplooi

Dataiku

Dataiku is ‘n platform wat gereed is vir ondernemings wat al die instrumente bied waarmee sake-ontleders, data-wetenskaplikes, data-ontleders en AI-ontwikkelaars kan saamwerk. Die platform bied ‘n uitgebreide platform om die take deur ‘n gedefinieerde pyplyn moontlik te maak en elke gebruiker toe te laat om onderskeie take te verrig.

Vir die volgende redes is Dataiku baie verkies deur organisasies:

  • Die platform ondersteun die meerderheid van die programmeertale wat gewild is vir data-wetenskap
  • Bied ingeboude data-visualiseringshulpmiddels om data maklik te kan opstel
  • Voorsien gewilde biblioteke vir masjienleer soos Scikit-learning, MLLib, XgBoost

DataRobot

DataRobot, Soos die naam aandui, is dit ‘n platform wat fokus op die lewering van grootskaalse data om outomatisering van die model outomaties te lewer.

Dit is ‘n premium platform met meer as honderd open source biblioteke wat vooraf gekonfigureer is vir gebruik. Dit het ‘n selfleer- en ontledingsalgoritme vir datamodellering. Dit is in staat om u data in te neem, op grond van die voorspelde voorspellings te skakel, en ‘n model op te stel wat gereed is om vir u te voorspel. Dit word moontlik gemaak met absoluut geen kodering aan u einde nie.

DataRobot is geliefd deur data-wetenskaplikes vir sommige van die onderstaande feite:

  • Enjin vir slim inname wat modelle kan leer en bou
  • Help u om die uitkoms van elke model te vergelyk en te visualiseer
  • Na vergelyking, kan u maklik, model, direk vanaf die platform self ontplooi

C3 – AI-suite

C3 – AI-suite is waarskynlik die mees uitputtende reeks AI-instrumente wat vir ‘n onderneming beskikbaar is. Hierdie suite is gebou met die meerderheid van die nodige algoritmes wat gekodeer is. Dit stel ondernemingsontwikkelaars in staat om ‘n begin vir hul toepassings te maak en vinnig daar rondom te bou..

Die foto hierbo toon hoe groot die suite versprei is. Sommige van die voordele is soos hieronder.

  • Een suite – vir elke ontwikkelaar en data-wetenskaplike
  • Bied volledige buigsaamheid vir die keuse van datastruktuur, stoor en bereken
  • Word voorsien van ‘n reeks visualiseringshulpmiddels om data sowel as werkstrome te visualiseer
  • Skakel maklik in met gewilde wolkomgewings vir datastoor
  • Kan batch-verwerkingstake buite die kassie hanteer
  • Goedkeuring van enkele sagteware – verminder die aanvangstyd vir ondernemingsprojekte

Afsluiting

Masjienleer en AI dek die wêreld met die impakvolle uitkomste daarvan. Die tegnologieë is hier om mettertyd te bly en te ontwikkel. Die produkte wat van hierdie tegnologie gebruik maak, is honger na hulpbronne en het voldoende krag nodig om dit te ontwikkel en te ontplooi. Met ‘n platform as ‘n diens, maak die bogenoemde platforms en suites gereedskap die lewe makliker vir data-wetenskaplikes, ontwikkelaars van masjienleer en AI-ontwikkelaars.

Hierdie platforms help u nie net om van die interne hardeware ontslae te raak nie, maar help u ook om groot beleggings aan die begin van die projekte te bespaar. Die meeste van hierdie platforms word per gebruik of met gereelde tussenposes gefaktureer, en eis geen groot verpligtinge nie. Dit maak dit makliker om tussen platforms oor te skakel en om die ontwikkeling aan die gang te hou sonder enige groot hik.

Tags:

  • AI

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map