Какие большие данные делают с цифровым маркетингом?

Как только вы упомянули цифровой маркетинг, большинство людей начинают закатывать глаза, когда они слышат только термин.


Причин этому мало, и самая главная из них, вероятно, заключается в том, что большинство людей не понимают как устроен мир цифрового маркетинга.

Когда вы мало знаете об этом, работа цифрового маркетолога может показаться скучной, сложной или слишком запутанной, но это не так.

По сути, это творческая бизнес-возможность, и, когда вы поймете, как она работает, вы сможете серьезно активизировать свои рекламные и маркетинговые кампании и расширить охват в Интернете..

Чтобы действительно создавать эффективные стратегии и эффективные кампании, маркетологи должны использовать различные инструменты и подходы, чтобы охватить клиентов и заказчиков..

Поскольку онлайн-мир работает с тоннами информации, одним из наиболее полезных инструментов для современных маркетологов является правильный анализ всех этих данных..

Вот где приходит маркетинг больших данных.

Виртуальное море идей

Когда вы думаете о старых формах рекламы, становится ясно, почему внедрение анализа больших данных было необходимо для мира маркетинга.

В свое время вам приходилось много гадать и слепо надеяться, что конкретные кампании подойдут большинству фокус-групп..

Исследование должно было быть обширным, но никогда не было возможности показать, как тенденции меняются в реальном времени. В эпоху цифровых технологий интернет-маркетологи наконец-то получают все данные, необходимые для полного понимания того, что чувствуют их клиенты и клиенты..

Единственная проблема в этом заключается в том, что огромное количество данных невероятно огромно, и просто наличие такого большого количества информации не поможет вам получить то, что вам нужно, если вы не знаете, как его анализировать..

Основные причины использования больших данных

Если вы все еще не уверены, для чего могут использоваться все эти данные, вот лишь некоторые из основных причин, по которым большие данные стали незаменимыми в мире онлайн-маркетинга..

  • Доступная аналитика данных – много говорят об анализе всех этих данных и понимании того, что нужно вашим клиентам и клиентам, и все это звучит слишком сложно и, вероятно, слишком дорого, верно? Неправильно. Большинство услуг хостинга теперь предоставляют различные способы анализа данных, такие как ОУНР и тому подобное. Еще более интересным является тот факт, что большинство хостинговых услуг предлагают эти аналитические услуги бесплатно, что идеально подходит для небольших компаний..
  • Использование прошлых данных для определения будущего – еще одна фантастическая вещь, которую маркетологи получили с большими данными, заключается в том, что все соответствующие данные сохраняются, чтобы их можно было пересмотреть в случае необходимости. Это означает, что маркетологи могут понять, что работает для них в прошлом, и почему это так, поэтому они могут попытаться воссоздать тот же эффект в будущем. Чтобы добиться наилучшего качества обслуживания клиентов, маркетологи могут настроить детали, которые работали в прошлом, чтобы они легче достигли своей цели.
  • Визуализация данных. Одним из наиболее эффективных способов создания успешной маркетинговой кампании является понимание данных, и лучший способ сделать это – это визуализировать их. Инструменты для визуализации данных помогают создать действенное понимание, помогая маркетологам распознавать потенциальные проблемы и проблемы потока. Они могут решать эти проблемы наилучшим образом и с наилучшим возможным пониманием существующего вопроса..

Что все это значит?

Давайте возьмем эти причины и рассмотрим их в перспективе. Например, IBM Slam Tracker используется для измерения популярности теннисистов во время больших событий, и он дает зрителям в реальном времени представление о том, как интернет видит игрока в данный момент. Он анализирует большие данные и предоставляет зрителям полезную информацию.

Еще один замечательный пример использования больших данных можно найти в интернет-магазине Gilt Groupe. Они занимаются анализом моделей и поведения своих посетителей, клиентов и клиентов, и благодаря этому анализу им удается получить необходимые данные, необходимые для следующего шага. Следующим шагом является адаптация данных к 3000 различным версиям сообщений, которые будут отправлены их клиентам с указанием предпочтений, размеров и интересов покупок. Таким образом, они держат своих клиентов в курсе соответствующих материалов.

Большие источники данных, используемые для повышения кампании

Интернет быстро растет, и анализ данных – одна из самых важных вещей, на которых должны сосредоточиться маркетологи, согласно профессионалу веб-разработчики Сидней предложения. С виртуальным морем приложений и источников анализа данных, некоторые действительно выделяются своей эффективностью.

  • Социальные сети – почти такие же большие, как и сам интернет. Миллионы пользователей ежедневно посещают социальные сети, и довольно многие из них проводят в социальных сетях более 2,5 часов в день. Это позволяет маркетологам собирать тонны различных данных. От личных предпочтений до лояльности к бренду, маркетологи получают возможность отслеживать клиентов и клиентов через социальные сети и использовать их в своих интересах, когда они начинают следующую кампанию..
  • Веб-майнинг – автоматизированный процесс получения данных из Интернета – это еще одна вещь, которую маркетологи используют довольно часто. Использование определенных инструментов для веб-майнинга позволяет маркетологам понимать как структурированные, так и неструктурированные данные, собранные из действий пользователей браузера, журналов сервера и структуры сайта..
  • Транзакции – отслеживание транзакций, которые проводились через бизнес, предоставят маркетологам отличную информацию о своих клиентах и ​​клиентах. Отслеживание и анализ этих транзакций могут помочь им понять шаблоны своих пользователей и соответствующим образом спланировать кампании..

Ко всем этим аспектам следует подходить с помощью соответствующих инструментов. Анализ больших объемов данных, чтобы получить то, что вам нужно, может быть довольно сложным, если вы не знаете, как это сделать. Вот некоторые из наиболее часто используемых инструментов для анализа больших данных сегодня.

  • Hadoop – Этот продукт от Apache в основном используется крупными корпорациями из-за его вычислительной мощности и обширной библиотеки программного обеспечения. Он регулярно обновляется, и это удивительно для обработки больших объемов данных.
  • Cloudera – Этот инструмент отлично подходит для создания больших хранилищ данных, к которым могут обращаться все, кому нужны данные для разных целей. Он отлично работает с Hadoop и дает полное представление о мире аналитики данных..
  • RapidMiner – Этот инструмент в основном используется специалистами в качестве платформы с открытым исходным кодом, которая работает на принципах визуального программирования. Это позволяет довольно много манипулировать, моделировать, анализировать и интегрировать данные в бизнес-процессы и рабочие процессы.

По мере развития интернета развиваются и его пользователи. Использование больших данных стало чем-то вроде стандарта, так как это мощный инструмент, когда дело доходит до цифрового маркетинга.

Это уже случалось много раз – компания инвестировала в большие данные, и через некоторое время им удалось довольно неплохо расти. Сосредоточение внимания на правильном анализе больших данных и их внедрении в маркетинговую кампанию может потребовать некоторого времени и планирования, но в долгосрочной перспективе – это одна из лучших вещей, которую вы можете сделать для своей компании..

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map