7 платформи като услуга за машинно обучение и AI разработчици

Все пак, използвайки обемистия неподвижен хардуер, за да стартирате вашите модели?


Разходите за инфраструктура ви дават ли трудно време в развитието ви? – Време е да преминете към облака. В тази статия ние поставяме списък на платформи, налични като услуга за машинно обучение и AI разработчици. Платформите предоставят уеб-базиран интерфейс с възможност за мащабиране и мащабиране на вашите изчисления според нуждите.

Следните платформи се захранват с облачна инфраструктура, която се счита за устойчива и гъвкава.

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker е платформа, посветена на домейна за машинно обучение.

Платформата осигурява бърз старт на учените с данни и разработчиците на AI, за да създадат своите модели, да използват моделите от общността и да кодират право на платформата. Amazon Sagemaker ви предоставя платформа за мащабируеми облачни изчисления за бързо изграждане, обучение и внедряване на модели за машинно обучение. Основните предимства на използването на Amazon Sagemaker са:

  • Лесно достъпни предварително изградени алгоритми за употреба
  • Ви дава начален старт с първичните инсталации и настройките, направени за вас
  • Позволява ви бързо да увеличавате мащаба и да тренирате по-бързо модели
  • Предоставя популярен интерфейс, подобен на Jupyter Notebook, за извършване на всички съответни операции на една платформа
  • Предоставя функция за автоматичен пилот за автоматично обучение на вашите модели
  • Огромно хранилище с висококачествени предварително обучени данни за по-бързо обучение на вашите модели
  • Непрекъснато сътрудничество с колегите учени за данни чрез споделяне на уеб платформата

Учене Sagemaker лесно е.

Azure ML Studio

Azure Machine Learning Studio

Azure ML Studio вероятно е най-търсената платформа днес в областта на машинното обучение. Предлага голям набор от предварително изградени примери и стартови кодове, за начало. Тези примери за кодиране помагат на програмиста бързо да слезе от краката.

Той предоставя на разработчика интерфейс, който се захранва с бекенд, посветен на машинното обучение. Резервът е предварително инсталиран с по-голямата част от необходимите библиотеки за машинно обучение.

Основните предимства на използването на ML Studio като платформа са:

  • Предлага се с вградена поддръжка на Jupyter Notebook
  • Предоставя платформа за лесно изграждане, мащабиране и внедряване на предсказуем модел
  • Многобройни библиотеки за прогнозен анализ са включени за използване с кода
  • Съоръжение за изпълнение, анализ и наблюдение на експерименти по отличен начин
  • Има огромна библиотека от предварително изградени модели, полезни за по-бързото развитие
  • Предоставя графичен дизайнер на потоци за създаване на тръбопровод за работа на ML за обучение на модели

Можете да опитате Azure ML безплатно.

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio е отлична платформа за съвместно развитие.

Водещите характеристики на IBM Watson Studio включват:

  • Auto AI – автоматизира задачи като подготовка на данни, филтриране и почистване
  • Отличен визуален интерфейс за моделиране
  • Поддържа съоръжение за задълбочено обучение
  • Отличен дизайнер на работния процес за дълбоко автоматизирано обучение

Дълбоко познание

Дълбоко познание

Дълбоко познание е платформа, посветена на автоматизиране на вашия процес на дълбоко учене с почти никакво кодиране!

Той предоставя графичен дизайнер на работния процес за подаване на данни, дефиниране на потока и непрекъснато обучение на вашия модел за подобряване на неговата предсказуемост. Ориентирани към задълбоченото обучение, платформите са предварително конфигурирани да вършат желаните задачи и разполагат с правилните инструменти, за да преминат бързо вашия модел от обучение до производство.

Някои от предимствата, които предлага.

  • Инструментите за визуален дизайн ви помагат да получите по-добра яснота на работните си процеси
  • Функцията AutoML помага при модели за обучение автоматично с минимални усилия
  • Готови сте да внедрите сървър за вашия обучен модел AI

Dataiku

Dataiku е платформа, готова за предприятия, която предлага всички инструменти, които позволяват на бизнес анализаторите, учените на данни, анализаторите на данни и разработчиците на ИИ да работят заедно. Платформата осигурява сложна платформа, която позволява задачите чрез дефиниран тръбопровод и позволява на всеки потребител да изпълнява съответните задачи.

Dataiku е силно предпочитан от организациите по следните причини:

  • Платформата поддържа по-голямата част от програмните езици, популярни за науката за данни
  • Предоставя вградени инструменти за визуализация на данни за лесно изчертаване на данни
  • Предоставя популярни библиотеки за машинно обучение като Scikit-learn, MLLib, XgBoost

DataRobot

DataRobot, както подсказва името, е платформа, която се фокусира върху предоставянето на широкомащабни данни за автоматизиране на настройката на модела.

Това е премиум платформа с над сто библиотеки с отворен код, предварително конфигурирани за използване. Той има алгоритъм за самообучение и анализиране на данни. Той е в състояние да поема вашите данни, да се свързва на базата на желаните прогнози и да изгради модел, готов да прогнозира за вас. Това става възможно без абсолютно никакво кодиране в края ви.

DataRobot е обичан от учените по данни за някои от следните факти:

  • Интелигентен механизъм за приемане на данни, който може да научи и да изгради модели
  • Помага ви да сравнявате и визуализирате резултата от всеки модел
  • Сравнение след публикуване, можете лесно да ви разгърнете, модел, направо от самата платформа

C3 – AI Suite

C3 – AI Suite е може би най-изчерпателният набор от AI инструменти, налични за дадено предприятие. Този пакет е изграден с кодираната част от необходимите алгоритми. Това позволява на предприемачите на предприятията да получат начален старт за своите приложения и да изграждат бързо около него.

Изображението по-горе изобразява колко обширен е апартаментът. Някои от предимствата са както по-долу.

  • Един пакет – за всеки предприемач и специалист по данни
  • Осигурява пълна гъвкавост при избора на структура на данни, съхранение и изчисляване
  • Предлага се с набор от инструменти за визуализация за визуализиране на данни, както и работни процеси
  • Лесно се свързва с популярни облачни среди за съхранение на данни
  • Може да се справя със задачи за обработка на партиди извън кутията
  • Еднократно одобрение на софтуера – Намалява времето за стартиране на бизнес проекти

заключение

Машинното обучение и ИИ покриват света със своите въздействащи резултати. Технологиите са тук, за да останат и да се развиват с времето. Продуктите, използващи тези технологии, са гладни за ресурси и се нуждаят от достатъчно мощност, за да се развият и разгърнат. С платформа като услуга, горепосочените платформи и пакети инструменти улесняват живота на учените с данни, разработчиците на машинно обучение и AI разработчиците.

Тези платформи не само ви помагат да се отървете от вътрешния хардуер, но и ви помагат да спестите огромни инвестиции в началото на проектите. Повечето от тези платформи се таксуват според употреба или през редовни интервали, те не изискват големи ангажименти. По този начин се улеснява преминаването между платформи и се поддържа развитието без големи хълцания.

ЕТИКЕТИ:

  • AI

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map