7 Платформ как услуга для машинного обучения и разработчиков ИИ

Тем не менее, используя громоздкое неподвижное оборудование для запуска ваших моделей?


Затраты на инфраструктуру затрудняют ваше развитие? – Пора переходить на облако. В этой статье мы приводим список платформ, доступных в качестве службы для машинного обучения и разработчиков ИИ. Платформы предоставляют веб-интерфейс с возможностью увеличивать и уменьшать объем вычислений по мере необходимости..

Следующие платформы оснащены облачной инфраструктурой, которая считается устойчивой и гибкой.

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker это платформа, предназначенная для области машинного обучения.

Платформа дает толчок ученым, занимающимся разработкой данных, и разработчикам ИИ для создания своих моделей, использования моделей сообщества и написания кода прямо на платформе. Amazon Sagemaker предоставляет вам масштабируемую платформу облачных вычислений для быстрого создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Основные преимущества использования Amazon Sagemaker:

  • Легко доступные готовые алгоритмы для использования
  • Дает вам возможность начать с первичной установки и установки, сделанной для вас
  • Позволяет быстро масштабироваться и обучать модели быстрее
  • Предоставляет популярный интерфейс для ноутбуков Jupyter для выполнения всех соответствующих операций на одной платформе.
  • Предоставляет функцию автопилота для автоматического обучения ваших моделей
  • Массивное хранилище высококачественных предварительно обученных данных для быстрой тренировки ваших моделей
  • Простое сотрудничество с коллегами-исследователями в области обмена данными через веб-платформу

Изучение мудреца это просто.

Azure ML Studio

Студия машинного обучения Azure

Azure ML Studio пожалуй, самая востребованная на сегодняшний день платформа в области машинного обучения. Для начала предлагается большой набор готовых примеров и кодов запуска. Эти примеры кодирования помогают разработчику быстро встать на ноги.

Он предоставляет разработчику интерфейс с бэкэндом, предназначенным для машинного обучения. Бэкэнд предустановлен с большинством необходимых библиотек для машинного обучения.

Основные преимущества использования ML Studio в качестве платформы:

  • Поставляется со встроенной поддержкой Jupyter Notebook
  • Предоставляет платформу для простого построения, масштабирования и развертывания прогнозной модели.
  • Многочисленные библиотеки прогнозного анализа подключены для использования с кодом
  • Средство для проведения, анализа и мониторинга экспериментов в отличной манере
  • Имеет обширную библиотеку готовых моделей, помогающих ускорить разработку
  • Предоставляет графический дизайнер потока для создания конвейера задания ML для обучения модели.

Вы можете попробовать Azure ML бесплатно.

IBM Watson Studio

IBM Watson Studio отличная платформа для совместной разработки.

Ведущие функции IBM Watson Studio включают в себя:

  • Auto AI – автоматизирует такие задачи, как подготовка данных, фильтрация и очистка
  • Отличный визуальный интерфейс для моделирования
  • Поддерживает средство для глубокого обучения
  • Отличный дизайнер рабочего процесса для глубокого автоматизированного обучения

Глубокое познание

Глубокое познание

Глубокое познание это платформа, предназначенная для автоматизации вашего процесса глубокого обучения практически без программирования!

Он предоставляет графический конструктор рабочих процессов для подачи данных, определения потока и постоянного обучения модели для повышения ее предсказуемости. Ориентированные на глубокое обучение, платформы предварительно сконфигурированы для выполнения желаемой работы и имеют необходимые инструменты для быстрого перехода вашей модели от обучения к производству..

Некоторые из преимуществ, которые он предлагает.

  • Инструменты визуального дизайна помогут вам лучше понять ваши рабочие процессы
  • Средство AutoML помогает в обучении моделей автоматически с минимальными усилиями
  • Готовы развернуть сервер для вашей обученной модели AI

Dataiku

Dataiku Это корпоративная платформа, которая предлагает все инструменты, которые позволяют бизнес-аналитикам, ученым, аналитикам данных и разработчикам ИИ работать вместе. Платформа обеспечивает сложную платформу, позволяющую выполнять задачи через определенный конвейер и позволяет каждому пользователю выполнять соответствующие работы..

Dataiku очень предпочитают организации по следующим причинам:

  • Платформа поддерживает большинство языков программирования, популярных для науки о данных.
  • Предоставляет встроенные инструменты визуализации данных для удобного отображения данных
  • Предоставляет популярные библиотеки машинного обучения, такие как Scikit-learn, MLLib, XgBoost

DataRobot

DataRobot, как следует из названия, это платформа, которая фокусируется на предоставлении крупномасштабных данных для автоматизации настройки модели.

Это платформа премиум-класса с более чем сотней библиотек с открытым исходным кодом, предварительно настроенных для использования. Имеет алгоритм самообучения и анализа данных. Он может принимать ваши данные, связываться на основе желаемых прогнозов и строить модель, готовую для вас прогнозировать. Это стало возможным без абсолютно никакого кодирования на вашем конце.

DataRobot любим исследователями данных за некоторые из следующих фактов:

  • Интеллектуальный механизм приема данных, который может изучать и создавать модели
  • Помогает вам сравнить и визуализировать результаты каждой модели
  • После сравнения вы можете легко развернуть свою модель прямо с самой платформы.

C3 – AI Suite

C3 – AI Suite вероятно, самый исчерпывающий набор инструментов ИИ, доступных для предприятия. Этот пакет построен с использованием большинства необходимых алгоритмов. Это позволяет корпоративным разработчикам быстро начать работу со своими приложениями и быстро построить вокруг них.

Изображение выше показывает, насколько обширна свита. Некоторые из преимуществ, как показано ниже.

  • Один комплект – для каждого корпоративного разработчика и специалиста по данным
  • Обеспечивает полную гибкость при выборе структуры данных, хранения и вычислений
  • Поставляется с набором инструментов визуализации для визуализации данных, а также рабочих процессов
  • Легко соединяется с популярными облачными средами для хранения данных
  • Может обрабатывать задания пакетной обработки из коробки
  • Одобрение программного обеспечения – сокращает время запуска для корпоративных проектов

Вывод

Машинное обучение и ИИ покрывают мир своими впечатляющими результатами. Технологии здесь, чтобы остаться и развиваться со временем. Продукты, использующие эти технологии, ресурсоемки и нуждаются в достаточной мощности для их разработки и развертывания. Благодаря платформе как услуге вышеуказанные платформы и наборы инструментов облегчают жизнь ученым, разработчикам машинного обучения и разработчикам искусственного интеллекта..

Эти платформы не только помогают избавиться от внутреннего оборудования, но и помогают сэкономить огромные инвестиции в начале проектов. Большинство из этих платформ оплачиваются в соответствии с использованием или через регулярные интервалы, они не требуют каких-либо серьезных обязательств. Это облегчает переход между платформами и позволяет продолжать разработку без каких-либо серьезных сбоев.

TAGS:

  • искусственный интеллект

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map