7 بسترهای نرم افزاری به عنوان یک سرویس برای یادگیری ماشین و توسعه دهندگان AI

هنوز هم برای اجرای مدل های خود از سخت افزار غیرقابل تحمل بزرگ استفاده می کنید?


آیا هزینه های زیرساختی شما سختی را در توسعه شما ایجاد می کند؟ – زمان آن رسیده است که به ابر تغییر دهید. در این مقاله لیستی از سیستم عامل های موجود به عنوان سرویس یادگیری ماشین و توسعه دهندگان هوش مصنوعی را ارائه می دهیم. این سیستم عامل ها یک رابط مبتنی بر وب را فراهم می کنند که می تواند در صورت لزوم از محاسبات شما بکاهد.

سکوهای زیر از زیرساخت های ابری بهره گرفته شده است که به نظر می رسد انعطاف پذیر و چابک است.

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker بستر اختصاصی به حوزه یادگیری ماشین است.

این پلتفرم برای دانشمندان داده و توسعه دهندگان هوش مصنوعی شروع به کار می کند تا مدل های خود را بسازند ، از مدل های جامعه استفاده کنند و کد را بر روی سکو درست کنند. Amazon Sagemaker یک بستر محاسبات ابری مقیاس پذیر را برای شما فراهم می کند تا سریع ، مدل های یادگیری ماشین را بسازید ، آموزش دهید و به کار بگیرید. مزایای اصلی استفاده از Amazon Sagemaker عبارتند از:

  • الگوریتم های از پیش ساخته شده به راحتی در دسترس برای استفاده
  • شروع نصب را با نصب های اولیه و نصب برای شما انجام می دهد
  • به شما امکان می دهد تا سریع تر مقیاس کنید و سریعتر مدل ها را آموزش دهید
  • نوت بوک محبوب Jupyter مانند رابط را برای انجام کلیه عملیات مربوطه بر روی یک پلتفرم واحد فراهم می کند
  • عملکرد خلبان خودکار را برای آموزش خودکار مدلهای شما فراهم می کند
  • انبار گسترده ای از داده های از قبل آموزش دیده با کیفیت بالا برای آموزش سریع مدل های شما
  • همکاری مستقیم با دانشمندان داده دیگر با به اشتراک گذاشتن بستر وب

آموزش Sagemaker آسان است.

استودیوی Azure ML

استودیوی یادگیری ماشین لاجورد

استودیوی Azure ML احتمالاً امروزه بیشترین جستجوی سیستم عامل در حوزه یادگیری ماشین است. این مجموعه مجموعه ای عالی از نمونه های از پیش ساخته شده و کدهای راه اندازی را آغاز می کند. این مثال های کد نویسی به توسعه دهنده کمک می کند تا سریعاً پا را دور کند.

این برنامه رابط با رابط کاربری اختصاص داده شده برای یادگیری ماشینی به یک توسعه دهنده ارائه می دهد. باطن با اکثر کتابخانه های مورد نیاز برای یادگیری ماشین از قبل نصب شده است.

مزایای اصلی استفاده از ML Studio به عنوان یک سیستم عامل عبارتند از:

  • همراه با پشتیبانی از نوت بوک Jupyter داخلی
  • یک بستر برای ساخت ، مقیاس و استقرار یک مدل پیش بینی به راحتی فراهم می کند
  • تعداد زیادی کتابخانه تحلیل پیش بینی که برای استفاده با کد متصل شده اند
  • امکان اجرای ، تجزیه و تحلیل و نظارت بر آزمایشات به شیوه ای عالی
  • دارای کتابخانه گسترده ای از مدل های از پیش ساخته شده برای توسعه سریعتر مفید است
  • یک طراح جریان گرافیکی برای ایجاد خط لوله کار ML برای آموزش مدل ارائه می دهد

می توانید Azure ML را به صورت رایگان امتحان کنید.

استودیوی IBM Watson

استودیوی IBM Watson یک بستر عالی برای توسعه همکاری است.

ویژگی های برجسته استودیوی IBM Watson شامل موارد زیر است:

  • خودکار هوش مصنوعی – کارهایی مانند تهیه داده ، فیلتر و پاکسازی را خودکار می کند
  • رابط بصری عالی برای مدل سازی
  • پشتیبانی از امکانات برای یادگیری عمیق
  • یک طراح گردش کار عالی برای یادگیری خودکار خودکار

شناخت عمیق

شناخت عمیق

شناخت عمیق بستر اختصاصی برای اتوماسیون فرایند یادگیری عمیق شما و تقریباً بدون کدگذاری است!

این یک طراح گردش کاری گرافیکی را فراهم می کند تا داده ها را تعریف کند ، جریان را تعریف کند و به طور مداوم مدل شما را آموزش دهد تا قابلیت پیش بینی آن را بهبود ببخشد. با تمرکز روی یادگیری عمیق ، سیستم عامل ها از قبل پیکربندی شده اند تا کارهای مورد نظر خود را انجام دهند و از ابزارهای مناسبی برخوردار باشند تا بتوانند مدل خود را از آموزش گرفته تا تولید به سرعت بکشند..

برخی از مزایایی که ارائه می دهد.

  • ابزار طراحی بصری به شما کمک می کند وضوح بهتری در جریان کار خود داشته باشید
  • تسهیلات AutoML در تلاش برای دستیابی به مدل های آموزش به طور خودکار با حداقل تلاش انجام می شود
  • آماده استقرار سرور برای مدل AI آموزش دیده خود هستید

دیتایکو

دیتایکو یک پلتفرم آماده سازمانی است که تمام ابزارهایی را می دهد که به تحلیلگران تجاری ، دانشمندان داده ، تحلیلگران داده و توسعه دهنده هوش مصنوعی اجازه می دهند تا با هم همکاری کنند. این پلتفرم یک بستر مفصل را فراهم می کند تا وظایف را از طریق یک خط لوله تعریف شده انجام دهد و به هر کاربر امکان می دهد کارهای مربوط را انجام دهد.

به دلایل زیر Dataiku از طرف سازمانها بسیار مورد نظر است:

  • این پلتفرم از اکثر زبانهای برنامه نویسی که برای علوم داده محبوب هستند پشتیبانی می کند
  • ابزارهای تجسم داخلی را برای ترسیم آسان داده ها فراهم می کند
  • کتابخانه های یادگیری ماشین رایج مانند Scikit-Learn، MLLib، XgBoost را ارائه می دهد

DataRobot

DataRobot, همانطور که از نام این محصول پیداست ، سکویی است که بر ارائه داده های بزرگ در تنظیم خودکار مدل سازی تمرکز دارد.

این سکوی پریمیوم با بیش از صد کتابخانه منبع باز است که برای استفاده از قبل تنظیم شده است. این الگوریتم خودآموزی و تجزیه و تحلیل مدل سازی داده ها دارد. این نرم افزار قادر است داده های شما را بخورد ، بر اساس پیش بینی های مورد نظر ارتباط برقرار کند و مدلی را برای پیش بینی شما آماده کند. این کار بدون هیچ کدگذاری در انتهای شما امکان پذیر است.

DataRobot توسط دانشمندان داده به دلیل برخی از حقایق زیر مورد علاقه است:

  • موتور هوشمند مصرف داده هایی که می توانند مدل هایی را یاد بگیرند و بسازند
  • به شما در مقایسه و تجسم نتایج هر مدل کمک می کند
  • مقایسه کنید ، می توانید به راحتی ، خود را از روی سیستم عامل مستقر کنید

C3 – مجموعه سوئیت AI

C3 – مجموعه سوئیت AI احتمالاً جامع ترین مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی موجود برای یک شرکت است. این مجموعه با اکثر الگوریتم های لازم کدگذاری شده ساخته شده است..

تصویر بالا چگونگی گسترش مجموعه را نشان می دهد. برخی از مزایا به شرح زیر است.

  • یک مجموعه – برای هر توسعه دهنده شرکت و دانشمند داده
  • انعطاف پذیری کامل برای انتخاب ساختار داده ، ذخیره سازی و محاسبه را ارائه می دهد
  • همراه با مجموعه ای از ابزارهای تجسم برای تجسم داده ها و همچنین گردش کار
  • به راحتی با محیط های ابر محبوب برای ذخیره سازی داده ها ارتباط برقرار می کنید
  • می تواند کارهای پردازش دسته ای را از جعبه خارج کند
  • تأیید نرم افزار تک – زمان شروع کار برای پروژه های سازمان را کاهش می دهد

نتیجه

Machine Learning و هوش مصنوعی نتایج جهانی را تحت تأثیر قرار می دهد. این فناوری ها برای ماندن و تکامل با زمان هستند. محصولاتی که از این فناوری ها استفاده می کنند گرسنه به منابع هستند و برای توسعه و استقرار آنها به نیروی کافی احتیاج دارند. با داشتن یک پلتفرم به عنوان یک سرویس ، سیستم عامل های فوق و مجموعه ابزارها زندگی را برای دانشمندان داده ها ، توسعه دهندگان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان هوش مصنوعی آسان تر می کند..

این سیستم عامل ها نه تنها به شما در خلاص شدن از سخت افزار داخلی کمک می کنند بلکه به شما در صرفه جویی در سرمایه گذاری های عظیم در ابتدای پروژه کمک می کنند. بسیاری از این سیستم عامل ها که طبق استفاده یا در فواصل منظم صورتحساب می شوند ، هیچگونه تعهد عمده ای را نمی خواهند. این امر باعث می شود انتقال بین سیستم عامل ها آسان تر شود و توسعه بدون هیچگونه سکسکه اساسی ادامه یابد.

برچسب ها:

  • هوش مصنوعی

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map