9 лучших фреймворков для разработки Chatbot для создания мощных ботов

Использование чат-бота за период увеличилось, и теперь вы можете увидеть его в использовании практически на любой платформе социальных сетей, будь то Facebook, Telegram, Hangouts, Slack или ваш веб-сайт..


Создание мощного управления удержанием клиентов (CRM) занимает много времени и усилий. Chatbot помогает вам увеличить ваш деловой цикл, а также управляет рутиной CRM как профессионал. В виде ИИ усиливает это, он безошибочно понимает язык и отвечает противоположному человеку, как будто реальный человек разговаривает с вами, и быстро собирает все необходимые данные от ваших будущих или существующих клиентов.

Прежде чем перейти к рамкам, давайте проверим некоторые из Преимущества наличия чат-бота для вашего бизнеса.

24 × 7 Доступность

Мы знаем, как расстраивает ожидание ответа на наши запросы, и именно по этой причине большая часть нашей работы откладывается, что приводит к потере интереса к клиенту. Чат-боты могут подключаться к бэкэнд-сервисам и предоставлять запрашиваемую информацию через живые чаты, которые легко доступны в любое время дня и ночи..

Преимущество использования бота для обслуживания ваших клиентов помогает создавать эффективные опросы, собирать данные за считанные минуты, а также создавать сильный имидж бренда на рынке. Кроме того, весь ваш процесс структурирован автоматически.

Точное обращение с несколькими клиентами

Chatbot может персонализировать пользовательский интерфейс, даже если удовлетворяет несколько запросов на вашем сайте. Это помогает повысить вашу рутину CRM. Кроме того, если вы добавляете ключевые слова в свои данные, Chatbot разумно организует данные в соответствии с запросом ключевых слов клиентами.

Кроме того, он заботится о создании правильного интерфейса с помощью голосовых заметок, текста, UX и предоставляет именно то, что клиент ищет на вашем веб-сайте. Таким образом, клиент не должен тратить много времени на серфинг где-то здесь, там информация доступна на кончиках его пальцев прямо в окне чата..

Экономически эффективное решение

Для человека это утомительная задача – общаться с клиентами весь день, возможно, предоставляя одинаковые данные всем. Наличие команды поддержки, позволяющей периодически оплачивать.

Напротив, Chatbot – это разовая инвестиция, которая помогает вам сэкономить ваши ежемесячные расходы, а задачи выполняются более эффективно, что волнует пользователей..

аналитика

Вы можете интегрировать службы отчетности и аналитики, чтобы получить общее представление об использовании и о том, как оно помогает бизнесу расти.

Экономия времени и лучшее обслуживание клиентов

Весь процесс создания чат-бота экономит много времени сотрудникам вашей компании и позволяет им эффективно выполнять другие важные задачи. Все это также означает лучшее обслуживание клиентов. Это помогает вам оставаться на вершине игры с простым управлением и счастливым пользовательским опытом.

Теперь, когда вы знаете о преимуществах чат-ботов, давайте рассмотрим фреймворки, которые помогут вам спроектировать и разработать своего бота. Обратите внимание, что ниже приведены рамки разработки, а не платформа.

Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework Платформа помогает создавать, подключать, публиковать и управлять чат-ботами, которые являются интеллектуальными и интерактивными, чтобы обеспечить лучший пользовательский опыт. Приходит с активным обучением.

Вы можете использовать уже существующие, предварительно созданные модели для взаимодействия с вашими пользователями на следующих.

  • Skype
  • слабина
  • Facebook Messenger
  • Веб-сайт
  • Кортана
  • Команда Microsoft
  • Кик
  • и более…

Вы можете интегрировать своего бота в Microsoft Cognitive Services для решения реальной бизнес-задачи. Microsoft Bot Framework позволяет превратить ваши идеи в реальность.

Wit.ai

Не только боты, но с помощью Wit.ai, Вы можете создать автоматизацию для носимых устройств, голосовой интерфейс для мобильного приложения, оборудование для бытовой электроники.

Wit бесплатен, и доступен следующий SDK.

  • Node.js
  • питон
  • Рубин

Вы также можете использовать в качестве HTTP API.

Dialogflow

Встроенные текстовые или голосовые диалоговые интерфейсы для ваших ботов и приложений. Dialogflow использует машинное обучение Google, которое можно использовать для подключения к пользователям в Google Assistant, Amazon Alexa, мобильных приложениях, Messenger, веб-сайтах, Slack, Twitter и т. д..

Он работает на облачной платформе Google и готов к расширению для обслуживания сотен миллионов пользователей. Вы можете использовать Node.js SDK для выполнения и следующее для определения намерения и агента API.

  • PHP
  • Идти
  • Ява (Maven)
  • Рубин (Драгоценный камень)
  • питон
  • C #
  • Node.js

Dialogflow удобен для пользователя, поддерживает более 20 языков и, возможно, является лучшей средой для разработки приложений на основе NLP.

IBM Watson

IBM Watson построен на нейронной сети из одного миллиарда слов Википедии и способен общаться с пользователями ботов.

Он использует машинное обучение для реагирования на ввод естественного языка на таких платформах, как мобильные устройства, веб-сайты, роботы и приложения для обмена сообщениями..

Просто заполнитель изображения

Watson Assistant поможет вам быстро создать чат-бота для вашего бизнеса. Вы можете начать БЕСПЛАТНО с 10 000 вызовов API каждый месяц..

Есть несколько примеров бот-кодов, доступных для розничных и банковских.

Pandorabots

Это широко распространенный искусственный интеллект как сервисная платформа AIaaS. Pandorabots использует язык разметки искусственного интеллекта, а также включает в себя искусственный лингвистический интернет компьютерный объект (A.L.I.C.E), который является чат-ботом для обработки естественного языка.

Недавно была добавлена ​​новая функция, в которой вы можете визуализировать свой AIML. Интеграция chatterbot возможна на веб-сайтах, в различных приложениях и платформах обмена сообщениями, Cortana и т. Д..

Доступны следующие SDK.

  • Ява
  • Node.js
  • питон
  • Рубин
  • PHP
  • Идти

Botpress

Botpress является платформой с открытым исходным кодом и основана на модульной архитектуре. Некоторые из функций:

  • Редактор – гибкая система управления потоками
  • Понимание естественного языка
  • Актуальная аналитика
  • Многоканальный – используйте своего бота на всех важных платформах, таких как Skype, SMS, Wechat и т. Д.

С помощью Botpress вы можете создать своего чат-бота локально и развернуть его на своем любимом облачном хостинге..

Botkit

Это один из ведущих инструментов разработчика ботов.  Botkit.ai Помогает вам создать своего бота с помощью визуального построителя разговоров и позволяет добавлять плагины в соответствии с вашими потребностями. Он работает на движке обработки естественного языка от LUIS.ai плюс включает библиотеки с открытым исходным кодом.

Вы можете начать это Node.js.

С помощью Botkit разработано и используется более 10 000 ботов. Работает и интегрируется со следующей платформой.

  • слабина
  • Cisco Spark
  • Microsoft
  • Twilio
  • IBM Watson
  • facebook
  • Api.ai
  • Сбой
  • Heroku

РАСА Стек

Rasa является структурой с открытым исходным кодом и основана на машинном обучении. Он работает на двух основных интегратах – Rasa NLU и Rasa Core. Первый – это обработка бота на естественном языке, а второй работает с входными данными, основанными на намерениях и сущностях..

Диаграмма, показывающая сквозную интеграцию Rasa Stack с открытым исходным кодом с бэкэнд-системами

Некоторые из функций:

  • Управление контекстными диалогами
  • Распознать Интенты
  • Точные лица
  • Полный контроль данных
  • Подключите свои API
  • Пользовательские Модели

Chatterbot

Node.js управляет им, и бот автоматизирует весь процесс посредством машинного обучения. Chatterbot работает путем создания библиотеки Python и не зависит от языка. Это позволяет боту обучаться на любом желаемом языке.

Блок-схема процесса ChatterBot

Рабочий механизм бота довольно прямой и понятный – чем больше входных данных получает ChatterBot, тем выше эффективность обработки выходных данных и точность. Его легко адаптировать к боту, и поэтому он постоянно учится в процессе.

Вывод

Я надеюсь, что перечисленные выше фреймворки Chatbot помогут вам выбрать один из них для вашего бизнеса. Идеальных рамок не существует, и все зависит от требований, поэтому изучите все из них и посмотрите, что подходит вам лучше всего..

Вы также можете проверить это интерактивный курс для разработчиков чат-ботов построить и развернуть своего чат-бота.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map