Топ 11 бесплатных веб-инструментов

За последние несколько лет были достигнуты значительные успехи в области очистки веб-страниц..


Веб-соскоб используется в качестве средства для сбора & анализировать данные в Интернете. Для поддержки этого процесса было разработано множество структур, удовлетворяющих различным требованиям для различных вариантов использования..

Давайте посмотрим на некоторые из популярных веб-фреймворков.

Ниже приведены решения для самостоятельного размещения, поэтому вы должны установить и настроить их самостоятельно. Вы можете проверить этот пост для облачного решения для очистки.

Scrapy

Scrapy Web Scraping Framework

Scrapy является основой для совместной работы на основе Python. Он предоставляет полный набор библиотек. Полностью асинхронный, который может принимать запросы и обрабатывать их, быстрее.

Некоторые из возможных преимуществ Scrapy включают:

  • Сверхбыстрый по производительности
  • Оптимальное использование памяти
  • Очень похоже на фреймворк Django
  • Эффективен в своем алгоритме сравнения
  • Простые в использовании функции с исчерпывающей поддержкой селекторов
  • Легко настраиваемый фреймворк за счет добавления пользовательского промежуточного программного обеспечения или конвейера для пользовательских функций
  • портативный
  • Предоставляет облачную среду для выполнения ресурсоемких операций

Если вы серьезно относитесь к изучению Scrapy, то я бы рекомендовал вам это курс.

MechanicalSoup

MechanicalSoup Web Scraping Framework

MechanicalSoup может моделировать поведение человека на веб-страницах. Он основан на библиотеке веб-парсинга BeautifulSoup, которая наиболее эффективна на простых сайтах..

Льготы

  • Опрятная библиотека с очень меньшими накладными расходами кода
  • Слишком быстро, когда дело доходит до разбора более простых страниц
  • Способность моделировать поведение человека
  • Поддержка CSS & XPath селекторы

MechanicalSoup полезен, когда вы пытаетесь смоделировать действия человека, такие как ожидание определенного события или щелчок по определенным элементам, чтобы открыть всплывающее окно, а не просто очистку данных..

увеселительная прогулка

увеселительная прогулка такие средства, как автоматическое копирование, запросы данных на основе JSON и сверхлегкий браузер без головы. Он поддерживает отслеживание каждого выполняемого HTTP-запроса / ответа..

Существенные преимущества использования Jaunt включают в себя:

  • Организованная структура для обеспечения всех ваших потребностей в веб-очистке
  • Позволяет на основе JSON запрашивать данные с веб-страниц
  • Поддерживает соскоб через формы и таблицы
  • Позволяет контролировать HTTP-запрос и ответ
  • Простое взаимодействие с REST API
  • Поддерживает HTTP / HTTPS прокси
  • Поддержка цепочки поиска в HTML DOM навигации, поиск на основе регулярных выражений, базовая аутентификация

В случае Jaunt следует отметить, что его браузерный API не поддерживает веб-сайты на основе Javascript. Это решается с помощью Jauntium, который обсуждается далее.

Jauntium

Jauntium является расширенной версией платформы Jaunt. Это не только устраняет недостатки в Jaunt, но и добавляет больше возможностей.

  • Возможность создавать веб-ботов, которые просматривают страницы и выполняют события по мере необходимости
  • Ищите и управляйте DOM легко
  • Возможность написания тестовых случаев, используя свои возможности веб-скребка
  • Поддержка интеграции с Selenium для упрощения тестирования внешнего интерфейса.
  • Поддержка сайтов на основе Javascript, что является плюсом по сравнению с фреймворком Jaunt

Подходит для использования, когда вам нужно автоматизировать некоторые процессы и протестировать их в разных браузерах.

Шторм гусеничный

Шторм гусеничный является полнофункциональной платформой для сканирования на основе Java Он используется для создания масштабируемых и оптимизированных решений для веб-сканирования в Java. Storm Crawler в первую очередь предпочтительнее обслуживать потоки входных данных, где URL-адреса отправляются по потокам для сканирования..

Storm Crawler Web scraping Framework

Льготы

  • Высокая масштабируемость и может использоваться для крупномасштабных рекурсивных вызовов
  • Устойчивый в природе
  • Отличное управление потоками, которое уменьшает задержку сканирования
  • Легко расширить библиотеку с помощью дополнительных библиотек
  • Предоставленные алгоритмы веб-сканирования являются сравнительно более эффективными.

Norconex

Norconex Коллектор HTTP позволяет создавать сканеры корпоративного уровня. Он доступен в виде скомпилированного двоичного файла, который может быть запущен на многих платформах.

Norconex Web Scraping Framework

Льготы

  • Может сканировать до миллионов страниц на среднем сервере
  • Возможность сканировать документы в формате PDF, Word, а также в формате HTML.
  • Возможность извлекать данные прямо из документов и обрабатывать их
  • Поддерживает OCR для извлечения текстовых данных из изображений
  • Умение определять язык контента
  • Скорость сканирования может быть настроена
  • Может быть установлен для многократного запуска по страницам, чтобы постоянно сравнивать и обновлять данные

Norconex может быть интегрирован как для работы с Java, так и через командную строку bash.

Apify

Apify SDK это основанная на NodeJS среда для сканирования, которая очень похожа на Scrapy, описанную выше. Это одна из лучших библиотек для веб-сканирования, встроенная в Javascript. Хотя он может быть не таким мощным, как основанная на Python инфраструктура, он сравнительно легкий и более простой для написания кода..

Льготы

  • Встроенная поддержка плагинов NodeJS, таких как Cheerio, Puppeteer и другие
  • Функция AutoScaled Pool, которая позволяет начать сканирование нескольких веб-страниц одновременно
  • Быстро сканирует внутренние ссылки и извлекает данные по мере необходимости
  • Более простая библиотека для кодирования сканеров
  • Может выбрасывать данные в виде JSON, CSV, XML, Excel, а также HTML
  • Работает на Chrome без головы и, следовательно, поддерживает все типы сайтов

Kimurai

Kimurai написан на Ruby и основан на популярных драгоценных камнях Ruby Капибара а также Nikogiri, что облегчает разработчикам понимание того, как использовать фреймворк. Он поддерживает простую интеграцию с браузерами Headless Chrome, Phantom JS, а также простыми HTTP-запросами..

Kimurai

Льготы

  • Может запустить несколько пауков в одном процессе
  • Поддерживает все события с поддержкой драгоценного камня Капибара
  • Автоматический перезапуск браузеров в случае, если выполнение javascript достигает предела
  • Автоматическая обработка ошибок запроса
  • Может использовать несколько ядер процессора и выполнять параллельную обработку, используя простой метод

колли

колли это гладкий, быстрый, элегантный и простой в использовании фреймворк даже для начинающих в веб-поиске. Colly позволяет вам писать гусеницы, пауки и скребки любого типа по мере необходимости. Это в первую очередь имеет большое значение, когда структурированные данные.

Colly Web Scraping Framework

Льготы

  • Способен обрабатывать более 1000 запросов в секунду
  • Поддерживает автоматическую обработку сеансов, а также куки
  • Поддерживает синхронный, асинхронный, а также параллельный очист
  • Поддержка кэширования для более быстрой очистки веб-страниц при повторном выполнении.
  • Понимать robots.txt и предотвращает удаление ненужных страниц
  • Поддержка Google App Engine из коробки

Colly отлично подходит для анализа данных и требований к приложениям для майнинга.

Grablab

Grablab очень масштабируемый по своей природе. Его можно использовать для создания простого веб-скриптового сценария, состоящего из нескольких строк, в сложный сценарий асинхронной обработки для просмотра миллионов страниц..

Льготы

  • Высоко Расширяемый
  • Поддерживает параллельную, а также асинхронную обработку для одновременного просмотра миллионов страниц
  • Простая для начала, но достаточно мощная для написания сложных задач
  • Поддержка скрапинга API
  • Поддержка построения Пауков для каждого запроса

Grablib имеет встроенную поддержку для обработки ответов на запросы. Таким образом, это также позволяет просматривать веб-сервисы.

BeautifulSoup

BeautifulSoup библиотека на основе Python Он в основном используется для веб-поиска HTML и XML. BeautifulSoup обычно используется поверх других платформ, которые требуют улучшенных алгоритмов поиска и индексации. Например, рассмотренная выше среда Scrapy использует BeautifulSoup в качестве одной из своих зависимостей..

Преимущества BeautifulSoup включают в себя:

  • Поддерживает разбор Broken XML и HTML
  • Эффективнее, чем большинство парсеров, доступных для этой цели
  • Легко интегрируется с другими фреймворками
  • Небольшая площадь, делающая его легким
  • Поставляется с встроенными функциями фильтрации и поиска

Проверьте это онлайн курс если заинтересован в изучении BeautifulSoap.

Вывод

Как вы могли заметить, все они основаны на питон или Nodejs, так что как разработчик вы должны быть хорошо знакомы с подчеркнутым языком программирования. Все они либо с открытым исходным кодом, либо бесплатно, так что попробуйте посмотреть, что работает для вашего бизнеса.

TAGS:

  • Открытый исходный код

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map